Institut der deutschen Wirtschaft sucht in eine/n Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics (ID-Nummer: 13743623)
Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien Identifikation und Analyse von AI- und Daten-Trends sowie ihrer Potenziale in der Beratung Mitarbeit in den Bereichen Business Models, Business Value Exploration, Enabling Data Literacy, Data Performing Enterprise und Data Driven Change Management Im digitalen Zeitalter spielen Daten eine immer größere Rolle bei der Wertschöpfung von Produkten und Dienstleistungen.
Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien Identifikation und Analyse von AI- und Daten-Trends sowie ihrer Potenziale in der Beratung Mitarbeit in den Bereichen Business Models, Business Value Exploration, Enabling Data Literacy, Data Performing Enterprise und Data Driven Change Management Im digitalen Zeitalter spielen Daten eine immer größere Rolle bei der Wertschöpfung von Produkten und Dienstleistungen.
Kaufmännischer Mitarbeiter (m/w/d) Datenprüfung Morgens gerne ins Büro gehen Für ein Unternehmen im öffentlichen Dienst suchen wir eine/n kaufmännische/n Mitarbeiter/in im Bereich Datenprüfung in Vollzeit.
Die Dienstleistungspalette reicht vom Posteingang über die Digitalisierung, Archivierung, Datenvernichtung und Personalgestellung bis hin zu Kundenmanagement, Cloud- und BPO-Anwendungen sowie intelligenten Lösungen durch robotergesteuerte Prozessautomatisierung. Vor diesem Hintergrund bieten wir unseren Mitarbeitern eine breite Palette an Einsatzmöglichkeiten und jedwede Chance zur persönlichen Weiterentwicklung in einem spannenden Arbeitsumfeld.
Die Dienstleistungspalette reicht vom Posteingang über die Digitalisierung, Archivierung, Datenvernichtung und Personalgestellung bis hin zu Kundenmanagement, Cloud- und BPO-Anwendungen sowie intelligenten Lösungen durch robotergesteuerte Prozessautomatisierung. Vor diesem Hintergrund bieten wir unseren Mitarbeitern eine breite Palette an Einsatzmöglichkeiten und jedwede Chance zur persönlichen Weiterentwicklung in einem spannenden Arbeitsumfeld.
Die Dienstleistungspalette reicht vom Posteingang über die Digitalisierung, Archivierung, Datenvernichtung und Personalgestellung bis hin zu Kundenmanagement, Cloud- und BPO-Anwendungen sowie intelligenten Lösungen durch robotergesteuerte Prozessautomatisierung. Vor diesem Hintergrund bieten wir unseren Mitarbeitern eine breite Palette an Einsatzmöglichkeiten und jedwede Chance zur persönlichen Weiterentwicklung in einem spannenden Arbeitsumfeld.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert. Kontinuierliche Weiterbildung, Mentoring und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser Wissensmanagement, Academy Trainings oder lerne on the Job.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert. Kontinuierliche Weiterbildung, Mentoring und intensiver Wissensaustausch : Nutze unser Wissensmanagement, Academy Trainings oder lerne on the Job.
Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein: Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Python Arbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines Entwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-Workflows Integration von KI-Prototypen in produktionsreife Systeme Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen Anwendungsfällen Entdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best Practices Bearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.: Interne KI-Assistenten und Wissenscopiloten für Mitarbeiter Dokumenten- und Datenintelligenz-Workflows KI-Funktionen, die in digitale Produkte integriert sind, integrieren IHRE STÄRKEN Laufendes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich mindestens einen Präsenztag in der Woche am Standort Köln ermöglichen können Großes Interesse an LLMs, NLP und generativer KI Grundlegendes Verständnis von Konzepten oder Embeddings des maschinellen Lernens Erfahrung mit Python-Programmierung Erfahrung mit LLM-Frameworks (z.
Werde Teil unserer Community von rund 86.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! Dein Job als PTA in einer Apotheke macht Dir Spaß.